数据科学与大数据技术专业主要学什么 有哪些课程

科学更新时间:2023-12-10 06:15:45

数据科学与大数据技术专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础等和课程。

  数据科学与大数据技术专业的课程

数据科学与大数据技术专业的必修基础课程主要包括:

大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

数据科学与大数据技术专业选修的课程主要包括:

数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。

数据科学与大数据技术专业实践应用课程主要包括:

海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

  数据科学与大数据技术专业就业怎么样

数据科学与大数据技术专业作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。

数据科学与大数据技术专业的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来数据科学与大数据技术专业人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。

数据科学与大数据技术专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

数据科学与大数据技术专业也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。

综上来看,数据科学与大数据技术未来的发展空间非常的广阔,并且数据科学与大数据技术这个专业实用性比较强。未来就业选择的方向也比较多。

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